QA — mind it, don’t mend it later
QA — mind it, don’t mend it later
Badamy, jak testować systemy sztucznej inteligencji – od oceny modeli ML po kontrolę jakości danych, interpretowalność i wykrywanie błędów predykcji. Testowanie AI to nowe wyzwania, które wymagają świeżego podejścia.
Początki sztucznej inteligencji: Od Turinga do Elizy Wiele osób postrzega sztuczną inteligencję (AI) i chatboty rozumiejące ludzką mowę jako wynalazek współczesnej technologii. Jest to jednak powszechne błędne przekonanie, ponieważ AI towarzyszy nam od wielu lat. Jej korzenie sięgają pierwszych komputerów elektromechanicznych i okresu II wojny światowej. To właśnie wtedy brytyjski matematyk Alan Turing i jego …
Sztuczna inteligencja? Co to ma wspólnego z moją pracą jako QA? Na pierwszy rzut oka AI może wydawać się tematyką z innej planety – przecież my, testerzy, raczej szukamy błędów, a nie wymyślamy skomplikowane algorytmy. Ale uwierz mi, AI to coś, co coraz częściej wkrada się do naszych narzędzi i codziennej pracy. Jak AI działa …
Czym są wzorce projektowe i dlaczego warto je stosować? Dowiecie się tego tutaj: Wzorce projektowe – jak ogarnąć automatyzację testów i nie zginąć w chaosie. Natomiast przypominając lub w ramach uzupełnienia, jeśli nie czytaliście poprzedniego artykułu, oto krótkie wyjaśnienie dwóch ważnych pojęć: Ten kod to przykład implementacji Page Object Model (POM) w frameworku Cypress, który …